TikTok与Google云达到超八亿美金合同书

7月17日消息，据外媒报道，TikTok与Google达到了超出8亿美金的云服务器合同书。这一份合同书被觉得是在今年五月签定，历时三年。另据报道，TikTok的总公司巨量引擎近期考虑到将已不应用amazon的AWS云服务器。

来源于：亿邦动力

07月17日 12:12

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07月08日 12:29

Google已选用英伟达显卡A100 Tensor Core

7月8日消息，NVIDIA周二公布，A100 Tensor Core图型控制部件（GPU）在公布几个星期后已被Google Cloud所选用。Google Compute Engine上出示的Accelerator-Optimized VM（A2）系列产品，专业用以解决一些最严苛的程序运行，包含人工智能技术工作中负荷和大数据处理（HPC）。Google从而变成第一家出示新NVIDIA GPU的云服务供应商。

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06月28日 13:52

Google实验在电话app中显示信息拨电话理由

6月29日消息，据外媒报道，Google将要在国外刚开始实验一个名叫“Verified Calls（验证电話）”的作用。要是是根据Google验证程序流程的企业，就能事前将公司的电話、顾客的电話及拨电话理由传输并纪录在Google的专享网络服务器上，以后当公司拨电话给顾客时，顾客手机的电话app便会去网络服务器上核对，假如联系电话都合乎得话，便会标识其为验证电話，并显示信息公司以前传输的拨电话理由，比如“安裝互联网”或“特色美食外卖”这类的。据了解，这一作用是预置的，但须自主将电話备案到Google账号。

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04月17日 20:35

新iPhone能用eSIM激话Google Fi服务项目

四月份中旬消息，据9to5google报导，Google推出的wifi网络Google Fi已经能够 根据eSIM在全新的iPhone上激话。客户已不必须网上购物或是去零售店选购一张实体线SIM卡。现阶段该服务项目仅适用有双卡双待作用的iPhone型号：iPhone XR、XS、XS MAX和iPhone 11。依据机器设备的技术性规格型号，刚推出的iPhone SE也适用eSIM。但是，Google称，仅有Google Fi的新用户能够 根据eSIM在iOS激话应用。

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04月10日 15:14

Google开源系统FUSS数据 以训炼AI实体模型

2019年4月10日消息，Google今日公布公布Free Universal Sound Separation数据（通称 FUSS），致力于适用AI实体模型的开发设计。该研究叙述了二种深度学习实体模型，他们相互减少了多音箱的语音识别技术词差错率（WER）数据信号。据了解，大部分响声分离出来实体模型都假定化合物中的响声总数是静态数据的，而且他们会分离出来小量响声种类的化合物（比如视频语音和非视频语音）或同样响声种类的不一样案例（比如第一讲话者与第二讲话者）。FUSS数据将关键迁移到更普遍的难题上，将要可变性总数的随意响声相互分离出来。因此，FUSS数据包含各种声音，真实的屋子手机模拟器及其将这种原素混和在一起的编码，以出示具备真实有效的多源，多类声频。

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04月10日 10:53

Google推出Android版盲文电脑键盘App

2019年4月10日消息，依据VentureBeat报导，Google今日公布推出了适用Android的虚似盲文电脑键盘App，该App致力于使眼睛视力不高或双目失明的人不用附加的硬件配置就可以在手机上电脑打字。Google与盲文开发者和客户联合开发这款运用，并保证 能够 在客户一般输入的任何地方应用它，包含社交网络，文字消息和电子邮箱程序运行。

Google此前开发设计并公布了BrailleBack，它是一种Android功能，可协助客户应用盲文机器设备，但BrailleBack不出示显示屏电脑打字作用。客户根据在Google Play店铺中升级Android Accessibility Suite运用就可以得到 该作用。

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03月18日 21:15

Google AI和DeepMind推出新RL智能体

3月19日消息，Google AI今日公布其与DeepMind协作，相互推出了增强学习智能体Dreamer，它能够 从图象中学习世界运行的实体模型。通过学习从初始图象测算紧凑型实体模型情况，Dreamer在仅应用一个GPU就可以并行处理地从数千个预测分析编码序列中高效学习法；而在给出初始图象键入的状况下，以20个持续操纵每日任务为标准，它在特性、数据信息高效率和时间计算上面做到了现阶段最好是的水准。为推动增强学习的进一步发展趋势，Google决策将源码公布给研究小区。

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03月11日 21:53

Google AI产品研发出更合理NLP预训练法

3月11日消息，Google AI发微博表明，在其新毕业论文《ELECTRA：将文本编码器作为标识符而不是生成器进行预训练》中，研究工作人员选用了另一种方式开展語言预训炼，该方式维持了BERT的优势，但学习兴趣高些。ELECTRA是一种新的预训练法，例如，ELECTRA应用仅四分之一的算率就可以在GLUE自然语言理解了解标准上做到RoBERTa和XLNet的特性，并在SQuAD问与答标准上得到 最佳的結果。ELECTRA优异的高效率代表着即便在小规模纳税人的状况下也可以非常好地运作。ELECTRA已做为TensorFlow以上的开源系统实体模型公布，在其中包含很多便于应用的预训炼語言表明实体模型。

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02月18日 12:00

Google和DeepMind新研究拟提升RL高效率

2月19日消息，前不久，来源于Google Brain和来源于DeepMind的研究精英团队为实行RL的更高效率方式出示了原形。在毕业论文中，研究工作人员明确提出了响应式个人行为对策共享资源（ABPS），一种容许共享资源从AI智能体池里响应式挑选的工作经验的优化算法及其一种可另外学习培训的架构—通用性使用价值涵数类似器（UVFA）。研究精英团队宣称ABPS在几种Atari手机游戏上都成绩突出，将顶尖智能体的差别降低了25％。对于UVFA，它在很多同样手机游戏的艰难探寻使得基本智能体的特性翻了一番，另外在其他游戏里面维持了高分数；它是第一个不用人力演试或手工制做的作用就可以在Pitfall中得到 高分数的优化算法。

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02月06日 19:55

Google AI推出搭建简易仿真模拟的部件

2月6日消息，Google AI周三公布了一组用以搭建简易仿真模拟的部件ML-fairness-gym，致力于探寻在社会现状中布署根据深度学习的决策支持系统的潜在性长期性危害。这一成效已公布在名为《公平不是一成不变的：通过模拟研究更深入地了解长期公平性》的毕业论文中。

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01月18日 21:33

Google运用AI及时预测分析本地降水状况

1月14日消息，Google期待运用AI和深度学习来迅速开展本地天气预告。在新公布的GoogleAI网络文章中，该企业详解了其新产品研发的人工智能技术系统软件，能应用卫星影像图转化成几近瞬间的高像素预测分析，均值来讲，其屏幕分辨率约为一公里，延迟时间仅为5-十分钟。

研究工作人员表明，即便在开发设计的初期环节，它也好于传统式实体模型。该系统软件选用数据驱动且无物理学的方式开展气温模型，这代表着它仅根据实例就可以学习培训类似大气物理，而不用融合目前专业知识。研究的基本是一个卷积和神经元网络，其能将气温方式做为键入图象，并将其变换为新的輸出图象。

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